Методика оценки влияния маркетинга на прибыль предприятия
Общая теория маркетинга / Эффективность маркетинга / Методика оценки влияния маркетинга на прибыль предприятия
Страница 4

В основу разработки методики для предприятий была положена балльная оценка комплекса маркетинга.

Обработка данных (табл. 24.4) производилась на персональном компьютере по специально разработанным программам.

Таблица 24.4

Исходные данные для экономико-статистического анализа

Предприя

тия

Результа-тивный

признак –

прибыль,

тыс. руб.,

Y

Факторные признаки

валовая

продукция,

Y

тыс.

руб.

стоимость основных

фондов,

Y

тыс. руб.

численность работников, человек

коэффициент

специализации единицы

коэффициент

комплекса

маркетинга,

единицы

X

1

Х

2

Х

3

X

4

Х

5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

112,5

113,7

193,2

125

173,4

81,4

106,4

72,6

110,7

146,3

112,9

105,9

134,5

91,4

98,4

107,6

102,3

1404,5

1709,8

1808,7

1437,1

1496,1

1034,3

1335.0

1256,1

1581,4

1826,5

1697,7

1294,6

1174,7

1180,9

1319,0

1460,0

1478,3

345,9

431,9

886,2

484,2

724,6

200,7

317,6

156,1

364,3

554,2

387,7

302,5

483,9

220,1

243,6

347,3

313,5

170

225

238

181

177

179

162

159

255

275

251

154

215

165

156

202

186

0,313

0,285

0,398

0,322

0,367

0,206

0,314

0,187

0,319

0,338

0,219

0,214

0,324

0,217

0,207

0,316

0,211

0,061

0,067

0,089

0,076

0,085

0,039

0,049

0,038

0,054

0,083

0,064

0,044

0,075

0,039

0,040

0,053

0,044

На основе факторов с наиболее существенными значениями коэффициентов корреляции были построены регрессионные функции следующего вида:

где Прасч. – прибыль.

Данные факторного анализа работы обследованных предприятий представлены в табл. 24.5, параметры полученных уравнений регрессии – в табл. 24.6

Таблица 24.5

Факторный анализ функционирования обследованных хозяйств

Факторы

Корреляционная матрица признаков

Y

Х

1

Х

2

Х

3

X

4

Х

5

X1

1,000000

0,612359

0,990153

0,458795

0,842008

0,911056

X2

1,000000

0,649343

0,754246

0,519371

0,653003

X3

1,000000

0,494956

0,840411

0,925908

Х4

1,000000

0,447589

0,586315

Х5

1,000000

0,843121

Х6

1,000000

Вектор средних значений признаков

Y

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

116,99

1440,86

397,90

197,06

0,28

0,06

Страницы: 1 2 3 4 5 6

Смотрите также

Специфика маркетинговых технологий в отраслях сферы малого бизнеса
♦ Маркетинг В сфере товарного обращения ♦ Маркетинг в строительстве ♦ Концепции маркетинга услуг. Маркетинговые стратегии в сфере услуг ♦ Аутсорсинг сетевой кооперации ♦ ...

Заключение.
В результате проделанной работы спроектирована и реализована автоматизированная система, поддерживающая работу склада. Эта система позволяет упростить ведение складских операций, учета товаров н ...

Заключение
Таким образом, на основе полученной информации можно сказать, что имея набор возможных («хороших») областей активности, рын-ков, сегментов, фирме необходимо выбрать те из них, на которые она «будет ...